AI in Logistics

หลักสูตรประกาศนียบัตร (Skill Transcript)

สาขา AI in Logistics

หลักสูตรนี้จัดการเรียนการสอนในรูปแบบหน่วยการเรียนรู้ขนาดเล็กที่สร้างและรับรองทักษะเฉพาะทาง (Micro-credential: MC) เน้นการลงมือปฏิบัติจริง และวัดผลใช้การประเมินทักษะ ซึ่งพิจารณาจากสิ่งที่ผู้เรียนทำได้จริงไม่ใช้การสอบข้อเขียน

โครงสร้างหลักสูตร : จำนวนชั่วโมง รวมตลอดหลักสูตร 200 ชั่วโมง

  • วิชาพื้นฐาน                              20 ชั่วโมง
  • วิชาการวิเคราะห์ข้อมูล            20 ชั่วโมง
  • วิชา Generative AI                60 ชั่วโมง
  • วิชา Physical AI                     80 ชั่วโมง
  • วิชาบูรณาการ                          20 ชั่วโมง

ตารางเรียน

รหัสวิชา วิชา ช่วง ชั่วโมง รายละเอียด
AI01 AI Literacy Foundation 20 ปูพื้น AI คณิตศาสตร์ สถิติ การวิเคราะห์ข้อมูล Critical Thinking พร้อมความปลอดภัยและธรรมาภิบาล AI
AI02 AI Logistics Optimization Analytical AI 20 ใช้ AI วางแผนและเพิ่มประสิทธิภาพ ตารางการผลิต ลำดับงาน และเส้นทางขนส่ง
AI03 Applied GenAI Generative AI 20 ใช้ GenAI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพงานประจำวัน ทั้งงานเอกสารและงานปฏิบัติการ
AI04 Vertical AI Model Generative AI 20 สร้าง AI เฉพาะทางโลจิสติกส์ ที่เข้าใจศัพท์ ข้อมูล และกระบวนการทำงานจริงขององค์กร
AI05 Agentic Workflows Generative AI 20 สร้าง AI Agent เชื่อมโมเดลและระบบเป็นเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ ลดต้นทุนและสร้าง ROI ที่วัดผลได้
AI06 Edge AIoT Physical AI 20 ใช้เซนเซอร์และอุปกรณ์ปลายทางรับรู้สภาพแวดล้อมจริง วิเคราะห์ข้อมูลเซนเซอร์แบบเรียลไทม์ และติดตามผลผ่าน Dashboard
AI07 Warehouse Automation Physical AI 20 ใช้ AI และเซนเซอร์ควบคุมระบบคลังอัตโนมัติ ทั้ง WMS, ASRS, Conveyor และการคัดแยกสินค้า
AI08 Autonomous Mobile Robot (AMR) Physical AI 20 ควบคุมหุ่นยนต์เคลื่อนที่ในคลังสินค้า ด้วย ROS2, SLAM และ LiDAR
AI09 Inspection & Delivery Drones Physical AI 20 ต่อยอด Autonomy จาก AMR ขึ้นสู่อากาศ
AI10 Capstone Project Integrative 20 แก้โจทย์จริงจากสถานประกอบการ

สะสมหน่วยการเรียนรู้เพื่อรับรองความสามารถ Stackable credentials/ Credit bank

แผนการรับ

  • แผนการรับ 15  คน/รุ่น

การประเมินผลการเรียน : โครงสร้างการประเมินทุก MC ใช้ 3 องค์ประกอบร่วมกัน

  1. Performance Task – ปฏิบัติภารกิจจริง
  2. Evidence Portfolio – หลักฐานทักษะ
  3. เกณฑ์การประเมิน Rubric 3 ระดับ – Developing / Proficient / Advanced

เกณฑ์การสำเร็จการศึกษา :

  1. ผู้เรียนต้องได้ผลประเมินระดับ Proficient ขึ้นไปในทุกเกณฑ์หลักของแต่ละวิชา จึงจะผ่านวิชานั้นและได้รับ Micro-credential ประจำวิชา
  2. ผู้เรียนที่สะสม Micro-credentials ครบทั้ง 10 วิชา (รวม 200 ชั่วโมง) จะได้รับ Skill Transcript ฉบับสมบูรณ์

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ :

  • เบอร์โทรศัพท์: 038-103-101
  • อีเมล์: buulog@go.buu.ac.th
  • LineID : @logisicsbuu

Faculty

Sorry no post found.