AI in Logistics
หลักสูตรประกาศนียบัตร (Skill Transcript)
สาขา AI in Logistics
หลักสูตรนี้จัดการเรียนการสอนในรูปแบบหน่วยการเรียนรู้ขนาดเล็กที่สร้างและรับรองทักษะเฉพาะทาง (Micro-credential: MC) เน้นการลงมือปฏิบัติจริง และวัดผลใช้การประเมินทักษะ ซึ่งพิจารณาจากสิ่งที่ผู้เรียนทำได้จริงไม่ใช้การสอบข้อเขียน
โครงสร้างหลักสูตร : จำนวนชั่วโมง รวมตลอดหลักสูตร 200 ชั่วโมง
- วิชาพื้นฐาน 20 ชั่วโมง
- วิชาการวิเคราะห์ข้อมูล 20 ชั่วโมง
- วิชา Generative AI 60 ชั่วโมง
- วิชา Physical AI 80 ชั่วโมง
- วิชาบูรณาการ 20 ชั่วโมง
ตารางเรียน
| รหัสวิชา | วิชา | ช่วง | ชั่วโมง | รายละเอียด |
| AI01 | AI Literacy | Foundation | 20 | ปูพื้น AI คณิตศาสตร์ สถิติ การวิเคราะห์ข้อมูล Critical Thinking พร้อมความปลอดภัยและธรรมาภิบาล AI |
| AI02 | AI Logistics Optimization | Analytical AI | 20 | ใช้ AI วางแผนและเพิ่มประสิทธิภาพ ตารางการผลิต ลำดับงาน และเส้นทางขนส่ง |
| AI03 | Applied GenAI | Generative AI | 20 | ใช้ GenAI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพงานประจำวัน ทั้งงานเอกสารและงานปฏิบัติการ |
| AI04 | Vertical AI Model | Generative AI | 20 | สร้าง AI เฉพาะทางโลจิสติกส์ ที่เข้าใจศัพท์ ข้อมูล และกระบวนการทำงานจริงขององค์กร |
| AI05 | Agentic Workflows | Generative AI | 20 | สร้าง AI Agent เชื่อมโมเดลและระบบเป็นเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ ลดต้นทุนและสร้าง ROI ที่วัดผลได้ |
| AI06 | Edge AIoT | Physical AI | 20 | ใช้เซนเซอร์และอุปกรณ์ปลายทางรับรู้สภาพแวดล้อมจริง วิเคราะห์ข้อมูลเซนเซอร์แบบเรียลไทม์ และติดตามผลผ่าน Dashboard |
| AI07 | Warehouse Automation | Physical AI | 20 | ใช้ AI และเซนเซอร์ควบคุมระบบคลังอัตโนมัติ ทั้ง WMS, ASRS, Conveyor และการคัดแยกสินค้า |
| AI08 | Autonomous Mobile Robot (AMR) | Physical AI | 20 | ควบคุมหุ่นยนต์เคลื่อนที่ในคลังสินค้า ด้วย ROS2, SLAM และ LiDAR |
| AI09 | Inspection & Delivery Drones | Physical AI | 20 | ต่อยอด Autonomy จาก AMR ขึ้นสู่อากาศ |
| AI10 | Capstone Project | Integrative | 20 | แก้โจทย์จริงจากสถานประกอบการ |
สะสมหน่วยการเรียนรู้เพื่อรับรองความสามารถ Stackable credentials/ Credit bank
แผนการรับ
- แผนการรับ 15 คน/รุ่น
การประเมินผลการเรียน : โครงสร้างการประเมินทุก MC ใช้ 3 องค์ประกอบร่วมกัน
- Performance Task – ปฏิบัติภารกิจจริง
- Evidence Portfolio – หลักฐานทักษะ
- เกณฑ์การประเมิน Rubric 3 ระดับ – Developing / Proficient / Advanced
เกณฑ์การสำเร็จการศึกษา :
- ผู้เรียนต้องได้ผลประเมินระดับ Proficient ขึ้นไปในทุกเกณฑ์หลักของแต่ละวิชา จึงจะผ่านวิชานั้นและได้รับ Micro-credential ประจำวิชา
- ผู้เรียนที่สะสม Micro-credentials ครบทั้ง 10 วิชา (รวม 200 ชั่วโมง) จะได้รับ Skill Transcript ฉบับสมบูรณ์
สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ :
- เบอร์โทรศัพท์: 038-103-101
- อีเมล์: buulog@go.buu.ac.th
- LineID : @logisicsbuu
Faculty
Sorry no post found.