การเขียนชุดคำสั่งคอมพิวเตอร์สำหรับผู้เริ่มต้น

คณะโลจิสติกส์ เล็งเห็นความสำคัญในการเตรียมความพร้อมแก่นิสิตสาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทานในการสร้างชุดคำสั่งคอมพิวเตอร์ที่มีบทบาทสำคัญในการจัดการข้อมูลด้านโลจิสติกส์ การออกแบบโครงสร้างการทำงานพื้นฐาน การตั้งค่าเครื่องกลอัจฉริยะเพื่อลดการจ้างแรงงานและเพื่อต่อยอดการทำงานด้านโลจิสติกส์ต่อไปในอนาคต

เพื่อประโยชน์ในการพัฒนาต่อยอดความรู้ความสามารถด้านคอมพิวเตอร์แก่นิสิตสาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทานในการจัดการข้อมูลด้านโลจิสติกส์ในอนาคตด้วยการกำหนดหรือตั้งค่าคำสั่งด้านคอมพิวเตอร์เพื่อพัฒนาระบบการจัดการด้านโลจิสติกส์ให้มีความมั่นคงและสร้างเทคโนโลยีการจัดการข้อมูลรูปแบบใหม่ ฝ่ายวิชาการร่วมกับสาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน เห็นควรให้มีการจัดโครงการ Coding for Beginners (การเขียนชุดคำสั่งคอมพิวเตอร์สำหรับผู้เริ่มต้น)

หมายเหตุ :
– หลักสูตรภาคบังคับ – นิสิตคณะโลจิสติกส์ หลักสูตร ป.ตรี สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน(ทุกแขนง)
– เรียนฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย

หลักสูตรระยะสั้นแบบบูรณาการ

• คณะโลจิสติกส์ มหาวิทยาลัยบูรพา
  รายวิชา 90010764 การสังเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ (Business Data Analytics)

ระยะเวลาเรียน

• ระหว่างวันที่ 2 กรกฎาคม พ.ศ. 2567 ถึงวันที่ 17 ตุลาคม พ.ศ. 2567
  ห้อง LOG2-401 คณะโลจิสติกส์ มหาวิทยาลัยบูรพา

วิธีการสมัคร

• สมัครออนไลน์ผ่าน Google form

ระยะเวลาในการดำเนินการ

• 30 ชั่วโมง

ตารางเรียน

ครั้งที่	วันที่	หัวข้อ/รายละเอียด
1	วันอังคารที่ 2 กรกฎาคม พ.ศ. 2567	หัวข้อ 1    แนะนำเนื้อหา (0.5 ชั่วโมง) การใช้งาน Google Collabs https://colab.google/ การใช้งาน Jupyter Notebook หัวข้อ 2    การเขียนชุดคำสั่งคอมพิวเตอร์เบื้องต้น (3.5 ชั่วโมง) การใช้คำสั่งแสดงผล การเรียกใช้ตัวแปร การตั้งชื่อ และประเภท การดำเนินการทางคณิตศาสตร์ การรับข้อมูลจากคีย์บอร์ด การคำนวณ BMI เงื่อนไข ถ้า แล้ว การวนลูป แบบฝึกหัด สร้างต้น Christmas หัวข้อ 3    การเรียกใช้ไลบารี (4 ชั่วโมง) NumPy with Python Using pandas data frames to solve complex tasks Use pandas to handle Excel files Use matplotlib for data visualizations หัวข้อ 4    การใช้ชุดคำสั่งคอมพิวเตอร์สำหรับสถิติเบื้องต้น (2 ชั่วโมง) การหาค่าเฉลี่ย พิสัย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ความแปรปรวน การเรียกใช้ไลบรารี หัวข้อ 5    การประยุกต์ใช้ไลบรารี Machine learning (8 ชั่วโมง) Machine learning with SciKit learn: ® Linear Regression ® K Nearest Neighbors ® K Means Clustering ® Decision Trees ® Neural Networks หัวข้อ 6    การเรียกใช้ APIs (2 ชั่วโมง) ข้อมูลพยากรณ์อากาศ และ AQI Cloud fire store Chat GPT
2	วันอังคารที่ 9 กรกฎาคม พ.ศ. 2567
3	วันอังคารที่ 16 กรกฎาคม พ.ศ. 2567
4	วันอังคารที่ 23 กรกฎาคม พ.ศ. 2567
5	วันอังคารที่ 30 กรกฎาคม พ.ศ. 2567
6	วันอังคารที่ 6 สิงหาคม พ.ศ. 2567
7	วันอังคารที่ 13 สิงหาคม พ.ศ. 2567
8	วันอังคารที่ 20 สิงหาคม พ.ศ. 2567
–	วันอังคารที่ 27 สิงหาคม พ.ศ. 2567 งดบรรยาย เนื่องจากเป็นช่วงสอบกลางภาค
9	วันอังคารที่ 3 กันยายน พ.ศ. 2567
10	วันอังคารที่ 10 กันยายน พ.ศ. 2567

หมายเหตุ : กำหนดการอาจเปลี่ยนแปลงได้ตวามความเหมาะสม

ผลลัพธ์ของการเรียนรู้

1. นิสิตมีความรู้พื้นฐานด้านการเขียนชุดคำสั่งทางคอมพิวเตอร์ขั้นพื้นฐานสำหรับผู้เริ่มต้น โดยฝึกใช้และสร้างชุดคำสั่งจากโปรแกรมภาษาไพธอน (Python)
2. นิสิตได้สร้าง วางแผน จัดการระบบความคิด และสร้างสรรค์ค์เป็นชุดคำสั่งทางคอมพิวเตอร์เพื่อต่อยอดการทำงานด้านโลจิสติกส์ในอนาคตได้
3. นิสิตมีความพร้อมในการเข้าสู่การทำงานจริงในภาคอุตสาหกรรมด้านโลจิสติกส์ที่จะต้องนำเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องมาใช้ในการจัดการข้อมูลทางโลจิสติกส์ โดยนิสิตสามารถสร้างคำสั่งทางคอมพิวเตอร์ได้

ค่าธรรมเนียมในการอบรม

• นิสิตคณะโลจิสติกส์ หลักสูตร ป.ตรี สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน(ทุกแขนง) เรียนฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย

คุณสมบัติของผู้เข้ารับการอบรม

นิสิตหลักสูตร ป.ตรี สาขาการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน จำนวน 3 แขนงวิชา ได้แก่

1.  แขนงวิชาการจัดการโลจิสติกส์ ชั้นปีที่ 2
2. แขนงวิชาการค้าและโลจิสติกส์ระหว่างประเทศ ชั้นปีที่ 2
3. แขนงวิชาอุตสาหกรรมพาณิชยนาวี ชั้นปีที่ 2

เอกสารประกอบการสมัคร

• สำเนาบัตรประชาชน
• ประวัติส่วนตัว (Portfolio) (ถ้ามี)
• ถ้าเป็นนิสิต มหาวิทยาลัยบูรพาต้องแนบสำเนาบัตรนิสิต

มีข้อสงสัย/พบปัญหา ติดต่อสอบถามได้ที่

• ชื่อ-สกุล: นางสาวนภัสวรรณ ศรีสาคร
• เบอร์โทรศัพท์: 038-103-222 ต่อ 3102
• อีเมล์: napatsawan.sr@buu.ac.th

Faculty

Sorry no post found.