รองคณบดี
ฝ่ายวิเทศสัมพันธ์
สหกิจศึกษาและโครงงาน
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อนิรุทธ์ ขันธสะอาด
Asst.Prof. Anirut Kantasa-ard, Ph.D.
- Ph.D. (Automation and Systems Engineering)/ Université Polytechnique Hauts-De-France
- M.Sc. (Management and Optimization of Supply Chain and Transport) /MINES Nantes
- B.Sc. (Computer Science, English Program) / King Mongkut’s University of Technology Thonburi
Contact
Email : anirut.ka@go.buu.ac.th, anirutka@gmail.com
Research Interest
- Warehouse operation management
- Optimization transport cost
- Cold supply chain performance
- Forecasting and Operation planing
Subjects
Undergrad
- การจัดการด้านการปฏิบัติการ
- การจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน
- โลจิสติกส์ระหว่างประเทศ
พ.ศ. 2569 / ค.ศ. 2026
Kantasa-ard, A. & Nouiri, M. (2026). Enhancing the PI distribution network performance
with hybrid ML forecasting techniques applied to a case study of electronic products in Thailand. ECTI Transactions on Computer and Information Technology (ECTI-CIT), 20(1), 156-173. Doi:10.37936/ecti-cit.2026201.263669
(วารสารทางวิชาการในฐานข้อมูลระดับนานาชาติ Scopus (http://www.info.scopus.com))
พ.ศ. 2568 / ค.ศ. 2025
สิรีธร กิ่งทอง, และอนิรุทธ์ ขันธสะอาด. (2568). การลดสัดส่วนของเสียในกระบวนการผลิตนํ้าดื่มบรรจุแก้ว:
กรณีศึกษา โรงงานผลิตนํ้าดื่ม จํากัด. วารสารปฏิบัติการโลจิสติกส์และซัพพลายเชน, 11(3), 79-91.
(วารสารวิชาการระดับชาติที่อยู่ในฐานข้อมูล Thai Journal Citation Index (TCI) กลุ่ม 2)
Naiyagongsiri, J., Wattanamongkhol, N., & Kantasa-ard, A. (2025). Optimizing the vehicle
routes of end devices installation for internet speed test platform using the hybrid OVRP-TSP model. ECTI-CIT transactions, 19(1), 146-158.
https://doi.org/10.37936/ecti-cit.2025191.257952(วารสารวิชาการระดับนานาชาติที่อยู่ในฐานข้อมูล Scopus)
พ.ศ. 2567 / ค.ศ. 2024
ธนพนธ์ สาริกา อนิรุทธ์ ขันธสะอาด และผรณกษม อินทรทัต. (2567). การเปรียบเทียบแบบจำลองพยากรณ์
ความต้องการธุรกิจค้าปลีกผลิตภัณฑ์เครื่องใช้ไฟฟ้าและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ในประเทศไทย.วารสารปฏิบัติการโลจิสติกส์และซัพพลายเชน, 10(2), 158-176
(วารสารตีพิมพ์ต่อเนื่องไม่น้อยกว่า 3 ปี มีผู้ทรงคุณวุฒิตรวจสอบบทความ (peer review) ซึ่งเป็นบุคคลภายนอกจากหลากหลายสถาบัน ไม่น้อยกว่า 30 คน มีกำหนดการเผยแพร่อย่างแน่นอนชัดเจน)
Nguyen, T. T. H., Bekrar, A., Le, T. M., Abed, M., & Kantasa-ard, A. (2024). Toward a smart
forecasting model in supply chain management: a case study of coffee in Vietnam.Journal of Forecasting, 43(7), 1-27.
(วารสารทางวิชาการในฐานข้อมูลระดับนานาชาติ Scopus (http://www.info.scopus.com))
Naiyagongsiri, J., Kantasa-ard, A., & Indradat, P. (2024). An automated task assignment
system for university lecturers. Journal of advanced development in engineering and science,14(39), Jan-Apr 2024.
(วารสารตีพิมพ์ต่อเนื่องไม่น้อยกว่า 3 ปี มีผู้ทรงคุณวุฒิตรวจสอบบทความ (peer review) ซึ่งเป็นบุคคลภายนอกจากหลากหลายสถาบัน ไม่น้อยกว่า 30 คน มีกำหนดการเผยแพร่อย่างแน่นอนชัดเจน)
พ.ศ. 2565 / ค.ศ. 2022
Indradat, P. & Kantasa-ard, A. (2022). Applying a hybrid machine learning
approach to the production floor: a case of paper counting system in printing industry. Kasem Bundit Engineering Journal, 12(3), 39-61.
(วารสารวิชาการระดับนานาชาติที่อยู่ในฐานข้อมูล Scopus)
Kantasa-ard, A., & Indradat, P. (2022). Hybird model for sustainable third-party logistics
truck-route assignment problem: a case study of construction-related product business in Thailand. In Proceeding of GIN Conference on Logistics, New Technologies & Effective Circular Economy (GIN2022) on 6-8 July 2022. France: University Polytechnique Hauts-de-France.
(บทความวิจัยในรายงานการประชุมวิชาการในฐานข้อมูลระดับนานาชาติ Scopus (http://www.info.scopus.com))
Wonginta, T., & Kantasa-ard, A. (2022). Developing a hybrid clustering model for Covid-19
vaccine distribution in Bangkok metropolis, Thailand. Public Health Policy and Laws Journal, 8(1), 19-43.
(วารสารตีพิมพ์ต่อเนื่องไม่น้อยกว่า 3 ปี มีผู้ทรงคุณวุฒิตรวจสอบบทความ (peer review) ซึ่งเป็นบุคคลภายนอกจากหลากหลายสถาบัน ไม่น้อยกว่า 30 คน มีกำหนดการเผยแพร่อย่างแน่นอนชัดเจน)
พ.ศ. 2564 / ค.ศ. 2021
Kantasa-ard, A., Chargui, T., Bekrar, A., El Cadi, A. A., & Sallez, Y. (2021). Dynamic multiple
depots vehicle routing in the physical internet context. IFAC PaperOnline, 54(1), 92-97.
(วารสารทางวิชาการในฐานข้อมูลระดับนานาชาติ Scopus (http://www.info.scopus.com))
พ.ศ. 2563 / ค.ศ. 2020
Kantasa-ard, A., Nouiri, M., Bekrar, A., Ait el Cadi, A., & Sallez, Y. (2020). Machine learning
for demand forecasting in the physical internet: a case study of agricultural products in Thailand. International Journal of Production Research, 59(24), 7491-7515.
(วารสารทางวิชาการในฐานข้อมูลระดับนานาชาติ Scopus (http://www.info.scopus.com))