{"id":21906,"date":"2025-01-24T14:36:34","date_gmt":"2025-01-24T07:36:34","guid":{"rendered":"https:\/\/buulog.com\/?page_id=21906"},"modified":"2025-02-04T17:10:40","modified_gmt":"2025-02-04T10:10:40","slug":"kriangsak-vanichchakornphong","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/buulog.com\/index.php\/our-faculty\/academic-staff\/kriangsak-vanichchakornphong\/","title":{"rendered":"Asst.Prof. Kriangsak Vanichchakornphong, Ph.D."},"content":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_empty_space height=&#8221;35px&#8221;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=&#8221;1\/4&#8243;][vc_empty_space height=&#8221;30px&#8221;][vc_single_image image=&#8221;17609&#8243; img_size=&#8221;300&#215;290&#8243; alignment=&#8221;center&#8221; style=&#8221;vc_box_border_circle&#8221;][vc_column_text]<\/p>\n<h3 style=\"text-align: center;\"><strong>\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c<\/strong><\/h3>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8221;3\/4&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h3><strong>\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e40\u0e01\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c \u0e27\u0e13\u0e34\u0e0a\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e1e\u0e07\u0e28\u0e4c<\/strong><\/h3>\n<h3><strong>Asst.Prof. Kriangsak Vanichchakornphong, Ph.D.<\/strong><\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Ph.D. (Logistics Management), Burapha University<\/strong><\/li>\n<li><strong>M.Sc. (Information Technology), Burapha University<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>Contact<\/strong><\/h3>\n<p>Email : <a href=\"mailto:kriangsv@buu.ac.th\">kriangsv@buu.ac.th<\/a><\/p>\n<h3><strong>Research Interest<\/strong><\/h3>\n<ul>\n<li>Deep Neural Networks for Optimization Medical Supply Inventory<\/li>\n<li>Leveraging Deep Learning for Demand Forecasting and Inventory Optimization<\/li>\n<li>Transforming Hospital Pharmacy Operation with AI-Powered Demand Forecasting<\/li>\n<li>Optimizing Transportation Routes and Schedules<\/li>\n<li>Enhancing Hospital Logistics Efficiency through Machine Learning-Based Route and Schedule Optimization<\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>Teaching modules<\/strong><\/h3>\n<p>Undergrad<\/p>\n<ul>\n<li>Introduction to Artificial Intelligence<\/li>\n<li>Data Structure and Algorithms<\/li>\n<li>Innovation and Smart Technologies in Logistics<\/li>\n<li>Advanced Excel and Spreadsheet Techniques<\/li>\n<li>Business Analytics<\/li>\n<li>Quantitative Methods for Logistics Management<\/li>\n<li>Information Technology for Logistics<\/li>\n<\/ul>\n<p>Graduate<\/p>\n<ul>\n<li>Information Technology for Logistics and Supply Chain<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][vc_tta_accordion active_section=&#8221;0&#8243; collapsible_all=&#8221;true&#8221;][vc_tta_section title=&#8221;\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e15\u0e33\u0e23\u0e32&#8221; tab_id=&#8221;1487046481570-64460c1a-941b&#8221;][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=&#8221;\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\/\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23&#8221; tab_id=&#8221;1487046481619-c1551bc2-8a27&#8243;][vc_column_text]<span style=\"font-size: revert; color: initial;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Vanitchakornpong, K., Ananpalasak, N., Indra-Payoong, N., &amp; Sokai, N. (2023).<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">Forecasting Short-Term Crude Oil Prices with a Deep Learning Approach.\u00a0<em>Naresuan University Journal: Science And Technology (NUJST), 31<\/em>(2), 91-108.<\/p>\n<p>\u0e40\u0e01\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c \u0e27\u0e13\u0e34\u0e0a\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e1e\u0e07\u0e28\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13 \u0e2d\u0e19\u0e31\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c. (2566). \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e19\u0e49\u0e33\u0e21\u0e31\u0e19\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e41\u0e25\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e2b\u0e38\u0e49\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21. <em>\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21<\/em><em>, 1<\/em>(1), 12-20.<\/p>\n<p>Ananpalasak, N., Vanitchakornpong, K. &amp; Atwichai P. (2021). Prioritization of Factors Affecting<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">Price Adjustment Using Analytic Hierarchy Process for Autoparts Company. <em>Journal of Accountancy and Management, 13(3<\/em>), 125\u2013136.<\/p>\n<p>Vanitchakornpong, K. &amp; Ananpalasak, N. (2021). Analysis of the Relationship of Exchange Rates<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">and Stock Index to Crude Oil Price Using Artificial Neural Network. In Proceeding of The 12th Engineering, Science, Technology and Architecture Conference 2021 on 20 August 2021 (pp. 1416-1424). Thailand: EIT \u2013 The Engineering Institute of Thailand under H.M.The King\u2019s Patronage<\/p>\n<p>Vanitchakornpong, K., Zhou, Z, Chen, A., Indra-Payoong, N., Jansuwan, S., (2015) \u201cA time-dependent<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">alpha-reliable mean-excess path finding model in stochastic networks,\u201d Proceedings of 6th International Symposium on Transportation Network Reliability (INSTR), Nara, Japan.<\/p>\n<p>Vanitchakornpong, K., Indra-payoong, N., Sumalee, A., and Sriborrirux, W., (2012) \u201cPerformance<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">Evaluation of a RFID-Enabled Real Time Bus Dispatching System: Case study of the Bangkok bus system,\u201d ECTI Transaction CIT, vol. 6, no. 2, pp. 144 \u2013 155.<\/p>\n<p>Indra-Payoong, N., Sumalee, A. Vanitchakornpong, K. (2009) \u201cA hybrid column generation and local search<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">algorithm for pickup and delivery problem,\u201d Journal of Asian Transportation Research Society, vol.1, pp. 10 &#8211; 19.<\/p>\n<p>Indra-Payoong, N., and Vanichakornpong, K. (2009) \u201cComputer-aided Driver Scheduling for Bangkok<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">Metrobus,\u201d In: proceedings of the 10th Intelligent Transport System Asia Pacific Conference, 8 &#8211; 10 July 2009, Bangkok, pp. 1 \u2013 6.<\/p>\n<p>Vanitchakornpong, K., Indra-Payoong, N., Sumalee, A., and Raothanachonkun, P. (2008) &#8220;Constrained<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">local search method for bus fleet scheduling problem with multi-depot with line change,&#8221; Evoworkshop 2008, M. Giacobini et al. (Eds.) Lecture Notes in Computer Science (LNCS),<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">4974, pp. 669 \u2013 678.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=&#8221;\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 (\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e1e\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e39\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32)&#8221; tab_id=&#8221;1487046482911-faaaa324-9c7c&#8221;][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=&#8221;\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 (\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19)&#8221; tab_id=&#8221;1487046483539-2458deec-cbd0&#8243;]<\/p>\n<p>[vc_column_text]<\/p>\n<p>2561<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07 \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u201c\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e23\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u201d \u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d \u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)<\/p>\n<p>2560<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07 \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u201cRoute management algorithm application programming interface (API)\u201d \u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 \u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e41\u0e2d\u0e25 \u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 \u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e0a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/p>\n<p>2560<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07 \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u201c\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e23\u0e16\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e02\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e08\u0e35\u0e1e\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e2a\u201d \u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d \u0e01\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1a\u0e01 \u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e0a\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e16\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e17\u0e32\u0e07 (Bus arrival time)<\/p>\n<p>2560<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23 \u201c\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e31\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e23\u0e32\u0e08\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u201d \u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d \u0e01\u0e23\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e27\u0e07 \u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e0a\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07 (Travel time estimation) \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e23\u0e32\u0e08\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38<\/p>\n<p>2559<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u201c\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e1a\u0e39\u0e25\u0e18\u0e39\u0e17\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33\u201d \u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d \u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e0a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a<\/p>\n<p>2558<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07 \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u201c\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19 (A time-dependent alpha-reliable mean access path finding model in stochastic networks)\u201d \u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d \u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 (\u0e2a\u0e01\u0e27.) \u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e0a\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e16\u0e19\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f<\/p>\n<p>2558<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u201c\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e27\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e21\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21\u0e02\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u201d \u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d \u0e01\u0e23\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e27\u0e07 \u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e0a\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07 (Path finding) \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e27\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e21\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21\u0e02\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23<\/p>\n<p>2557<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e08\u0e23\u0e32\u0e08\u0e23 \u201c\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e23\u0e32\u0e08\u0e23\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e42\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e25\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e01 \u0e1e\u0e23\u0e30\u0e23\u0e32\u0e21 3\u201d \u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 \u0e1a\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e01 \u0e2e\u0e2d\u0e2a\u0e1e\u0e34\u0e17\u0e2d\u0e25 \u0e01\u0e23\u0e38\u0e4a\u0e1b 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